Конкуренты уже делают деньги на AI и сокращают расходы на команду,
а вы чувствуете, что отстаете,
но времени разбираться нет?

Мы автоматизируем процессы с AI без участия собственника, чтобы снизить расходы на персонал и неэффективные задачи, и увеличить чистую прибыль компании.

Программа: 7 воркшопов, 3 хакатона, работа на реальных задачах вашей компании и поддержка после запуска.
Гарантируем возврат инвестиций

Где бизнес теряет деньги прямо сейчас

У многих компаний уже куплены подписки на нейросети. Но вместо роста чистой прибыли и снижения расходов вы получаете лишь новые статьи затрат и сопротивление команды.

01

Подписки на AI есть. Бизнес-результата нет

Вы оплачиваете подписки на ChatGPT/Claude/Gemini, но команда использует их лишь для поиска и написания текстов. В результате ключевые процессы, которые напрямую влияют на прибыль (аналитика, аудит звонков, контроль проектов), по-прежнему выполняются медленно и вручную.

02

Команда саботирует изменения и работает по-старому

Владелец сам пытается настраивать ботов по ночам, но передать это команде не выходит. Клиенты признаются нам: «Не могу заставить сотрудников. Протест» или «Агентов я пробовал создавать, но они остались в тестовом режиме». Без постоянного внимания владельца энтузиазм угасает, и команда при первых же трудностях снова открывает старые добрые Excel-таблицы.

03

Скрытый налог на раздутый штат

Пока вы думаете, что «уже в теме», вы дорого оплачиваете бестолковый ручной труд: перекладывание данных, сбор отчетов и постоянный контроль. AI может это делать 24/7 без ошибок, больничных и отпусков.

Программа собрана на реальном опыте Business Booster.

Мы применяем AI в своей компании: в продажах, маркетинге, разработке, отчетах и контроле качества. Мы реализуем решения, которые уже прошли проверку в реальной работе нашей компании и дают измеримый бизнес-результат.

+$4 млн заработали на выходе продукта на международный рынок
+$1 млн заработали от роста конверсий в продажах
-3500 ч/год автоматизировали ручную работу
x2 ROMI увеличили результат после внедрения AI-креативов в маркетинге
Кейс 01

Один HR-отдел вместо трёх
— и работа стала быстрее

3 человека вместо 13 в отделе

Было

У каждой из трёх компаний Business Booster был свой HR-отдел. В сумме 13 сотрудников отдельно вели найм, онбординг и другие повторяющиеся HR-задачи

Решение

Объединили три HR-отдела в одну команду, убрали задачи-дубли и автоматизировали рутинные процессы с помощью AI

Стало

Теперь команда из трёх человек ведёт все три компании и справляется с работой быстрее, чем прежние 13 сотрудников

Кейс 02

Вышли на рынок Тайваня
без локального продакшена
и получили $4 млн выручки

Было

Подготовка видеоматериалов для выхода на новый рынок занимала несколько месяцев. Нужно было найти местную студию, нанять носителей языка и оплатить полный цикл производства — от съёмок до монтажа

Решение

Заменили локальные съёмки и ручное производство контента на AI-аватаров

Стало

Запустили образовательный продукт на Тайване без местной студии, съёмочной команды и расширения штата. За первый год новое направление принесло более $4 млн выручки — без пропорционального роста расходов на производство контента

Кейс 03

AI закрывает 78% обращений,
а себестоимость продукта
снизилась на 33%

Было

Бизнес-инженеры тонули в ручной проверке заданий и ответах клиентам. Команда росла вместе с потоком людей, и оплата работы поддержки съедала треть себестоимости продукта

Решение

Первую линию поддержки передали AI Alex — цифровой версии Александра Высоцкого. Он круглосуточно отвечает на типовые вопросы и проверяет задания, а три бизнес-инженера контролируют качество и подключаются только к сложным случаям

Стало

AI Alex самостоятельно закрывает 78% обращений, а на живых экспертов остаются только 22% нестандартных запросов. Теперь те же три инженера обслуживают в несколько раз больше клиентов без расширения штата. Себестоимость продукта снизилась на 33%, а общая доля расходов на продукт упала на 12%. Клиенты получают ответы 24/7, а в сложных ситуациях — помощь живого специалиста. По внутренним расчётам, масштабирование только за счёт найма могло бы увеличить стоимость продукта как минимум вдвое

Кейс 04

За 3 месяца сделали холодный
трафик в США окупаемым
и заключили контракты с LTV
$393000

Было

Восемь лет американскому офису не удавалось стабильно продавать на холодном англоязычном трафике. Квалифицированный лид стоил $249, а на диагностику записывались только 20% посетителей лендинга. Гипотезы тестировали вручную, поэтому воронка дорабатывалась медленно

Решение

Подключили AI-аналитику к CRM и лендингам. Система находила слабые места на пути клиента и предлагала гипотезы для A/B-тестов. Команда стала быстрее тестить изменения — без расширения отдела маркетинга и найма носителей английского языка

Стало

За три месяца стоимость квалифицированного лида снизилась на 59% — с $249 до $101. Конверсия лендинга в диагностику выросла с 20% до 37%. Офис заключил пять крупных контрактов с совокупным LTV $393 000

От ручных процессов до работающих AI-инструментов

Ваша команда находит задачи с наибольшим потенциалом для автоматизации, создаёт AI-инструменты и внедряет их в реальные бизнес-процессы. Результат каждого внедрения можно измерить в деньгах, времени или качестве работы.

Шаг 1

Диагностика процессов

Определяем, где ручная работа отнимает больше всего времени и денег: в продажах, маркетинге, отчётности, поддержке и контроле качества.
Из общего списка выбираем задачи, для которых можно заранее определить понятный и измеримый результат.

Шаг 2

Освоение AI-инструментов

Команда знакомится с ключевыми AI-инструментами и основами автоматизации.
Участники создают первые рабочие прототипы для решения конкретных задач бизнеса.

Шаг 3

7 практических воркшопов

Разбираем бизнес-процессы, находим точки для автоматизации и определяем приоритетные проекты.
На каждом воркшопе команда не просто изучает инструменты, а применяет их к своим рабочим задачам.

Шаг 4

3 хакатона

Команда собирает выбранные AI-инструменты, тестирует их на реальных процессах и дорабатывает до рабочего результата.
К концу программы бизнес получает не набор идей и презентаций, а готовые решения, которые уже используются в работе.

Шаг 5

После программы

Фиксируем, какие инструменты работают, какой эффект они дали и что стоит автоматизировать следующим.
Команда получает понятный план дальнейших внедрений и не остаётся один на один с новыми технологиями.

Меньше ручного труда. Больше прибыли.

Реальные кейсы — сотрудники без навыков программирования создают AI-решения, которые:

  • снижают затраты
  • ускоряют процессы
  • открывают новые источники выручки
Коммерческая аналитика

AI снял ручную работу в отчетах РОПа

Марина собрала операционный центр отчетов: ежедневные и недельные сводки, декомпозиции и история в одном месте. Руководитель быстрее видит состояние воронки и не собирает данные вручную.

  • 7 AI-решений
  • 1 116 часов в год автоматизировано
  • $7,812 экономии в год
Слайд: Марина, РОП, операционный сайт с отчетами РОПа
Архитектор AI-процессов

AI помогает планировать и контролировать проектные работы

Костя перевел часть проектного управления в понятную систему: задачи, дедлайны, зависимости и контроль прогресса стали видны не из переписок, а из структуры проекта.

  • 10 AI-решений
  • 917,6 часов в год автоматизировано
  • $6,423 экономии в год
Слайд: Костя, проджект-менеджер, AI-планирование проекта
HR-контроль

AI проверяет активность и подсвечивает отклонения

Денис автоматизировал часть регулярных проверок: AI анализирует скриншоты, выделяет вопросы по активности и помогает быстрее находить то, что требует внимания руководителя.

  • 4 AI-решения
  • 306 часов в год автоматизировано
  • $2,142 экономии в год
Слайд: Денис, HR специалист, контроль скриншотов и активности
Удержание клиентов

AI помогает видеть клиентскую активность до просадки

Даша автоматизировала отчет по активности клиентов: система собирает сигналы, готовит краткий пересказ переписки и помогает быстрее реагировать на зоны риска.

  • 3 AI-решения
  • 224,4 часа в год автоматизировано
  • $1,571 экономии в год
Слайд: Даша, специалист платформы Business Booster, отчет по активности клиентов

Рассчитайте возврат на инвестиции

Укажите размер команды, стоимость рабочего часа и объём повторяющихся задач. Калькулятор покажет, сколько времени и денег может высвободить AI-автоматизация за месяц и год.

Рабочих часов можно высвободить в месяц 720 ч
Потенциальная экономия в месяц $15 840
Потенциальная экономия в год $190 080

AI-трансформация — это постоянный рост, а не разовое внедрение

Инструменты быстро меняются, поэтому даже работающие сегодня решения со временем теряют эффективность.

После запуска мы остаёмся вашим внешним AI-отделом: тестируем новые технологии, отбираем то, что способно снизить затраты или увеличить выручку, и помогаем команде внедрять это в работу.

В результате компания продолжает наращивать прибыль без расширения штата.

Частые вопросы

Нужно ли владельцу разбираться в AI самому и сидеть на обучении?

Нет. Продукт спроектирован так, чтобы AI внедряли ваши сотрудники, а не вы. Суть AI Booster именно в том, что вам как владельцу вообще не нужно вовлекаться в процесс.

В отличие от программы Business Booster, где владелец пашет и лично тратит много времени на перестройку бизнеса, здесь ваше участие не требуется. Мы берем на себя обучение команды, проведение хакатонов и техническую поддержку. Вы выступаете в роли заказчика: ставите цели на старте и отслеживаете результаты.

Если у вас нет времени или желания — всё будет реализовано без вас.

Можно ли владельцу участвовать, если он хочет?

Да, конечно. Владелец может пройти программу вместе с командой и участвовать во всех воркшопах и хакатонах.

Вы сможете не только разобраться в возможностях AI, но и автоматизировать собственные управленческие задачи: анализировать показатели, готовить отчёты, контролировать процессы и быстрее принимать решения.

Мы уже пробовали внедрять AI, но результат был слабым. Зачем пробовать снова?

Неудачный опыт с AI несколько лет назад почти ничего не говорит о возможностях технологий сегодня.

Мы сами начали внедрять AI ещё в 2023 году. Для первого проекта — системы контроля качества продаж — наняли команду из Кремниевой долины и вложили около $80 000 в прототип.

Проект пришлось закрыть: технология была слишком сырой, качество анализа — слабым, и экономический эффект не оправдывал вложений.

Но с тех пор возможности AI изменились кардинально. Задачи, которые раньше выполнялись криво или требовали дорогой разработки, сегодня можно решать значительно качественнее, быстрее и дешевле.

Поэтому главная ошибка — оценивать современный AI по результатам старых экспериментов. Компания решает, что «AI не работает», возвращается к ручному труду и продолжает терять деньги на процессах, которые уже можно автоматизировать.

Мы не предлагаем повторить прежнюю попытку. Мы заново оцениваем процессы с учётом текущих возможностей AI, выбираем задачи с понятным финансовым потенциалом и проверяем результат в цифрах: сколько времени, затрат или упущенной выручки может вернуть внедрение.

Смысл пробовать снова в том, что технология уже другая. И внедрение начинается с измереня выгоды для бизнеса.

Нам нужны штатные программисты для внедрения?

Нет, всю автоматизацию настраивают сами сотрудники, даже если у них нет технического бэкграунда. Для этого мы даем готовые шаблоны, показываем правильные алгоритмы и помогаем собирать решения под их реальные ежедневные задачи (коммерческие отчеты, контроль качества, планирование).

Что делать, если команда будет сопротивляться и саботировать AI?

Саботаж инноваций — частая проблема в компаниях и у нас большой опыт, как его свести к минимуму. Во-первых, в AI Booster работает система геймификации и вовлечения, внедрение AI превращается в игру. Во-вторых, сотрудники работают над реальными задачами, которые избавят их самих от скучной рутины, поэтому они видят личную выгоду. Кроме того, вы будете видеть в отчетах «звездочек» (лидеров внедрения) и тех, кто сопротивляется, чтобы вовремя принимать управленческие решения.

У меня не хватает времени и внимания, чтобы стоять над душой у команды и контролировать внедрение. Как быть?

Вам не придется этого делать — вы полностью делегируете процесс внедрения и контроля нам. Наш опыт показывает, что многие владельцы бизнеса из-за личного перегруза постоянно откладывают AI-трансформацию. При этом технологический разрыв с рынком только нарастает, и каждый дополнительный день промедления обходится компании всё дороже. Если вы перегружены и не можете участвовать во внедрении, то эффективнее запустить процесс прямо сейчас через вашу команду, потому что AI-решения обычно начинают приносить или экономить деньги в первый же месяц.

Как быстро окупятся инвестиции в AI Booster?

Первые рабочие автоматизации команда собирает уже к третьей неделе программы. Делегирование алгоритмам всего 1–2 тяжелых ручных процессов (например, коммерческой аналитики или онбординга) способно окупить всю программу за счет снижения затрат на ФОТ и ускорения цикла сделок.

Ваша компания будет расти с AI или застрянет в ручной работе?

Пройти диагностику