Конкуренты уже делают деньги на AI и сокращают расходы на команду,
а вы чувствуете, что отстаете,
но времени разбираться нет?
Мы автоматизируем процессы с AI без участия собственника, чтобы снизить расходы на персонал и неэффективные задачи, и увеличить чистую прибыль компании.
Гарантируем возврат инвестиций
Где бизнес теряет деньги прямо сейчас
У многих компаний уже куплены подписки на нейросети. Но вместо роста чистой прибыли и снижения расходов вы получаете лишь новые статьи затрат и сопротивление команды.
Подписки на AI есть. Бизнес-результата нет
Вы оплачиваете подписки на ChatGPT/Claude/Gemini, но команда использует их лишь для поиска и написания текстов. В результате ключевые процессы, которые напрямую влияют на прибыль (аналитика, аудит звонков, контроль проектов), по-прежнему выполняются медленно и вручную.
Команда саботирует изменения и работает по-старому
Владелец сам пытается настраивать ботов по ночам, но передать это команде не выходит. Клиенты признаются нам: «Не могу заставить сотрудников. Протест» или «Агентов я пробовал создавать, но они остались в тестовом режиме». Без постоянного внимания владельца энтузиазм угасает, и команда при первых же трудностях снова открывает старые добрые Excel-таблицы.
Скрытый налог на раздутый штат
Пока вы думаете, что «уже в теме», вы дорого оплачиваете бестолковый ручной труд: перекладывание данных, сбор отчетов и постоянный контроль. AI может это делать 24/7 без ошибок, больничных и отпусков.
Программа собрана на реальном опыте Business Booster.
Мы применяем AI в своей компании: в продажах, маркетинге, разработке, отчетах и контроле качества. Мы реализуем решения, которые уже прошли проверку в реальной работе нашей компании и дают измеримый бизнес-результат.
От ручных процессов до работающих AI-инструментов
Ваша команда находит задачи с наибольшим потенциалом для автоматизации, создаёт AI-инструменты и внедряет их в реальные бизнес-процессы. Результат каждого внедрения можно измерить в деньгах, времени или качестве работы.
Диагностика процессов
Определяем, где ручная работа отнимает больше всего времени и денег: в продажах, маркетинге, отчётности, поддержке и контроле качества.
Из общего списка выбираем задачи, для которых можно заранее определить понятный и измеримый результат.
Освоение AI-инструментов
Команда знакомится с ключевыми AI-инструментами и основами автоматизации.
Участники создают первые рабочие прототипы для решения конкретных задач бизнеса.
7 практических воркшопов
Разбираем бизнес-процессы, находим точки для автоматизации и определяем приоритетные проекты.
На каждом воркшопе команда не просто изучает инструменты, а применяет их к своим рабочим задачам.
3 хакатона
Команда собирает выбранные AI-инструменты, тестирует их на реальных процессах и дорабатывает до рабочего результата.
К концу программы бизнес получает не набор идей и презентаций, а готовые решения, которые уже используются в работе.
После программы
Фиксируем, какие инструменты работают, какой эффект они дали и что стоит автоматизировать следующим.
Команда получает понятный план дальнейших внедрений и не остаётся один на один с новыми технологиями.
Рассчитайте возврат на инвестиции
Укажите размер команды, стоимость рабочего часа и объём повторяющихся задач. Калькулятор покажет, сколько времени и денег может высвободить AI-автоматизация за месяц и год.
AI-трансформация — это постоянный рост, а не разовое внедрение
Инструменты быстро меняются, поэтому даже работающие сегодня решения со временем теряют эффективность.
После запуска мы остаёмся вашим внешним AI-отделом: тестируем новые технологии, отбираем то, что способно снизить затраты или увеличить выручку, и помогаем команде внедрять это в работу.
В результате компания продолжает наращивать прибыль без расширения штата.
Частые вопросы
Нужно ли владельцу разбираться в AI самому и сидеть на обучении?
Нет. Продукт спроектирован так, чтобы AI внедряли ваши сотрудники, а не вы. Суть AI Booster именно в том, что вам как владельцу вообще не нужно вовлекаться в процесс.
В отличие от программы Business Booster, где владелец пашет и лично тратит много времени на перестройку бизнеса, здесь ваше участие не требуется. Мы берем на себя обучение команды, проведение хакатонов и техническую поддержку. Вы выступаете в роли заказчика: ставите цели на старте и отслеживаете результаты.
Если у вас нет времени или желания — всё будет реализовано без вас.
Можно ли владельцу участвовать, если он хочет?
Да, конечно. Владелец может пройти программу вместе с командой и участвовать во всех воркшопах и хакатонах.
Вы сможете не только разобраться в возможностях AI, но и автоматизировать собственные управленческие задачи: анализировать показатели, готовить отчёты, контролировать процессы и быстрее принимать решения.
Мы уже пробовали внедрять AI, но результат был слабым. Зачем пробовать снова?
Неудачный опыт с AI несколько лет назад почти ничего не говорит о возможностях технологий сегодня.
Мы сами начали внедрять AI ещё в 2023 году. Для первого проекта — системы контроля качества продаж — наняли команду из Кремниевой долины и вложили около $80 000 в прототип.
Проект пришлось закрыть: технология была слишком сырой, качество анализа — слабым, и экономический эффект не оправдывал вложений.
Но с тех пор возможности AI изменились кардинально. Задачи, которые раньше выполнялись криво или требовали дорогой разработки, сегодня можно решать значительно качественнее, быстрее и дешевле.
Поэтому главная ошибка — оценивать современный AI по результатам старых экспериментов. Компания решает, что «AI не работает», возвращается к ручному труду и продолжает терять деньги на процессах, которые уже можно автоматизировать.
Мы не предлагаем повторить прежнюю попытку. Мы заново оцениваем процессы с учётом текущих возможностей AI, выбираем задачи с понятным финансовым потенциалом и проверяем результат в цифрах: сколько времени, затрат или упущенной выручки может вернуть внедрение.
Смысл пробовать снова в том, что технология уже другая. И внедрение начинается с измереня выгоды для бизнеса.
Нам нужны штатные программисты для внедрения?
Нет, всю автоматизацию настраивают сами сотрудники, даже если у них нет технического бэкграунда. Для этого мы даем готовые шаблоны, показываем правильные алгоритмы и помогаем собирать решения под их реальные ежедневные задачи (коммерческие отчеты, контроль качества, планирование).
Что делать, если команда будет сопротивляться и саботировать AI?
Саботаж инноваций — частая проблема в компаниях и у нас большой опыт, как его свести к минимуму. Во-первых, в AI Booster работает система геймификации и вовлечения, внедрение AI превращается в игру. Во-вторых, сотрудники работают над реальными задачами, которые избавят их самих от скучной рутины, поэтому они видят личную выгоду. Кроме того, вы будете видеть в отчетах «звездочек» (лидеров внедрения) и тех, кто сопротивляется, чтобы вовремя принимать управленческие решения.
У меня не хватает времени и внимания, чтобы стоять над душой у команды и контролировать внедрение. Как быть?
Вам не придется этого делать — вы полностью делегируете процесс внедрения и контроля нам. Наш опыт показывает, что многие владельцы бизнеса из-за личного перегруза постоянно откладывают AI-трансформацию. При этом технологический разрыв с рынком только нарастает, и каждый дополнительный день промедления обходится компании всё дороже. Если вы перегружены и не можете участвовать во внедрении, то эффективнее запустить процесс прямо сейчас через вашу команду, потому что AI-решения обычно начинают приносить или экономить деньги в первый же месяц.
Как быстро окупятся инвестиции в AI Booster?
Первые рабочие автоматизации команда собирает уже к третьей неделе программы. Делегирование алгоритмам всего 1–2 тяжелых ручных процессов (например, коммерческой аналитики или онбординга) способно окупить всю программу за счет снижения затрат на ФОТ и ускорения цикла сделок.
Claude
AI Studio
Gemini
ChatGPT
ElevenLabs