AI-подписки не дают результата.
Результат дают процессы,
в которые AI встроен.
AI Booster за 10 недель переводит AI из подписок и экспериментов в рабочие решения, которые экономят часы, деньги и дают измеримый результат.
Codex
Claude
AI Studio
Gemini
ChatGPT
ElevenLabs
Codex
Claude
AI Studio
Gemini
ChatGPT
ElevenLabs
Программа собрана на реальном опыте Business Booster.
Мы применяем AI в своей компании: в продажах, маркетинге, разработке, отчетах и контроле качества. Мы реализуем решения, которые уже прошли проверку в реальной работе нашей компании и дают измеримый бизнес-результат.
AI-аватары помогли вывести образовательный продукт на рынок Тайваня без тяжелого цикла съемок, монтажа и локального производства роликов. Команда быстрее запустила новое направление и получила отдельный источник выручки.
AI-контент-завод ускорил производство рекламных гипотез: сценарии, варианты подач, визуальные концепции и адаптации под площадки. Маркетинг быстрее тестирует связки и оставляет бюджет на креативах, которые приносят заявки.
AI автоматизировал повторяющиеся операции: сбор данных, подготовку отчетов, протоколы встреч и клиентские обновления. Команда перестала тратить часы на ручную сборку материалов, а руководители быстрее получают управленческую картину.
AI-контроль продаж помогает руководителю видеть качество обработки заявок, прогнозировать выполнение плана и работать не со словами продавцов, а с данными из воронки.
Где бизнес теряет деньги
Отчеты собираются вручную, звонки проверяются выборочно, а креативы долго доходят до теста. Нужны решения, которые встраиваются в работу команды.
Подписки на AI есть. Бизнес-результата нет
У каждого отдела свой набор сервисов, но в продажах, отчетах и поддержке остаются те же ручные операции.
Команда возвращается к старому способу работы
После обучения люди снова открывают таблицы, вручную проверяют звонки и собирают данные в переписках. AI не встроен в бизнес-процесс.
Вы все еще тратите деньги на ручной труд
Отчеты, контроль звонков, рекламные креативы, база знаний и повторяющиеся задачи остаются ручными — бизнес теряет скорость и прибыль.
10 недель: от списка идей к решениям, которые работают
За 10 недель команда проходит путь от списка ручных задач до AI-решений, которые используются в работе и дают измеримый эффект.
Диагностика задач
Разобрали, где ручная работа стоит денег: продажи, маркетинг, отчеты, поддержка, контроль качества. Выбрали задачи, где результат можно измерить.
База AI-инструментов
Познакомили команду с нейронками, разобрали базовые инструменты автоматизации, подготовили первые рабочие прототипы решения реальных бизнес-задач.
7 воркшопов
Разобрали бизнес-процессы, определили приоритеты для автоматизации, создали решения для внедрения в рабочий процесс.
3 хакатона
Собрали выбранные AI-решения, протестировали их на реальных рабочих задачах и доработали вместе с командой до практического бизнес-результата.
Поддержка и карта внедрений
Зафиксировали, что работает, какой эффект получили и какие решения запускать следующими. После программы команда не осталась один на один с инструментами.
Команда работает над реальными бизнес-задачами
Результат появляется только тогда, когда сотрудники берут свои задачи и меняют способ работы.
Находим задачи, где ручной труд нужно автоматизировать.
Ведем вашу команду от диагностики процессов в компании до автоматизации на реальных бизнес-процессах.
На хакатонах команда вместе с экспертами Business Booster собирает рабочие AI-решения: прототипирует, тестирует на своих задачах и доводит до бизнес-результата.
AI нельзя внедрить один раз
Новые модели выходят быстрее, чем команда привыкает к старым. AI-тренды нужно отслеживать постоянно: выбирать задачи, запускать решения, считать эффект и обновлять внедрения по мере появления новых возможностей. Это мы берем на себя.
Руководитель видит результат внедрения
Руководитель видит, какие AI-решения уже работают, сколько часов и денег они экономят и что запускать следующим.
AI снял ручную работу в отчетах РОПа
Марина собрала операционный центр отчетов: ежедневные и недельные сводки, декомпозиции и история в одном месте. Руководитель быстрее видит состояние воронки и не собирает данные вручную.
- 7 AI-решений
- 1 116 часов в год автоматизировано
- $7,812 экономии в год
AI помогает планировать и контролировать проектные работы
Костя перевел часть проектного управления в понятную систему: задачи, дедлайны, зависимости и контроль прогресса стали видны не из переписок, а из структуры проекта.
- 10 AI-решений
- 917,6 часов в год автоматизировано
- $6,423 экономии в год
AI проверяет активность и подсвечивает отклонения
Денис автоматизировал часть регулярных проверок: AI анализирует скриншоты, выделяет вопросы по активности и помогает быстрее находить то, что требует внимания руководителя.
- 4 AI-решения
- 306 часов в год автоматизировано
- $2,142 экономии в год
AI помогает видеть клиентскую активность до просадки
Даша автоматизировала отчет по активности клиентов: система собирает сигналы, готовит краткий пересказ переписки и помогает быстрее реагировать на зоны риска.
- 3 AI-решения
- 224,4 часа в год автоматизировано
- $1,571 экономии в год
Рассчитайте возврат на инвестиции
Калькулятор показывает, во что ручная работа команды превращается в деньгах и какой эффект может дать AI-внедрение.
Частые вопросы
Нам нужны технические сотрудники внутри?
Нет. Эксперты AI Booster помогают выбрать инструменты, собрать решения и довести их до измеримого бизнес-результата. Ваша команда работает над своими реальными задачами.
Какой результат я получу?
После программы у вас будут выбранные и запущенные AI-решения под задачи вашей компании. Эффект фиксируем в часах, деньгах и скорости работы.
Что будет делать команда?
Команда будет работать над своими задачами: продажами, отчетами, креативами, поддержкой, базой знаний или контролем качества. На воркшопах разбираем подход, на хакатонах собираем решения.